Aujourd’hui, dans un monde en constante évolution et un développement des entreprises en plein essor, toutes les entreprises, quel que soit leur secteur, se tournent vers l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) en tant que domaine d’activité rentable. Cela s’est toutefois avéré être un énorme pas en avant vers une productivité plus rapide, l’amélioration des interactions avec les clients et la création de nouvelles sources de revenus. Mais il est tout aussi important de savoir que pour que les systèmes soient utilisés efficacement, un cadre stratégique cohérent et à long terme doit être mis à disposition des entreprises. C’est ce cadre qui se concentre sur la croissance des entreprises de manière durable.
Dans cet article, nous décrirons les principaux éléments d’une stratégie d’IA évolutive pour la croissance des entreprises, analyserons les avantages et présenterons plusieurs études de cas d’entreprises ayant déployé l’IA avec succès. Nous répondrons aux questions les plus courantes que les organisations se posent au stade initial de leurs approches de la science avancée.
Pourquoi est-il important d’avoir une stratégie à l’égard de l’industrie ?
La technologie a suffisamment évolué et les différents acteurs du marché sont désormais en mesure d’exploiter toute l’intelligence artificielle disponible, mais sous forme d’applications intelligentes. Malgré les avantages considérables de l’IA, plusieurs préoccupations subsistent, notamment en raison de l’absence d’une vision structurée.
La mise en œuvre d'une stratégie d'IA pour la croissance de l'entreprise implique bien plus que la simple installation d'outils ou de plateformes d'IA ; elle se concentre plutôt sur l'intégration de l'IA dans la chaîne de valeur de l'entreprise pour améliorer la technologie et améliorer la prise de décision. entreprises, une stratégie d’IA évolutive peut conduire à :
Efficacité accrue: Les travailleurs peuvent aborder des questions plus stratégiques car ils automatisent les actions et les processus fréquents.
Informations basées sur les données : L’IA peut traiter d’énormes quantités d’informations pour trouver de nouvelles opportunités.
Expériences client personnalisées : Les entreprises sont mieux à même de reconnaître les souhaits des clients grâce à l’IA et sont donc en mesure d’adapter les produits à leurs clients.
Innovation: L’IA encourage l’innovation car elle permet aux entreprises d’introduire de nouvelles technologies, de nouveaux produits et de nouveaux services qui améliorent l’activité.
Étapes clés pour créer une mise en œuvre stratégique de l’IA qui évolue avec l’entreprise
Définissez des objectifs commerciaux et assurez-vous que l'IA est liée aux objectifs qui stimuleront la croissance
La première étape de la création d'une stratégie d'IA évolutive pour la croissance de l'entreprise consiste à définir clairement les objectifs commerciaux de l'organisation. Ceux-ci doivent être alignés sur les facteurs qui propulsent la vision ou la croissance de l'entreprise. Posez-vous les questions suivantes : quel est le problème que vous essayez de résoudre en utilisant l'IA ? Quelle est l'efficacité opérationnelle des clients, leur implication ou comment génèrent-ils des revenus, et comment l'intervention de l'IA change-t-elle cela pour le mieux ?
Par exemple, compte tenu de la concurrence croissante et de l’objectif de l’entreprise en matière de fidélisation de la clientèle, la stratégie d’IA de l’entreprise est susceptible de se concentrer sur Chatbots, des campagnes ciblées et d’autres formes d’assistance basées sur l’IA. Si l’accent est mis sur l’expérience client, l’IA peut améliorer les publicités ciblées sur les consommateurs ou les services clients. Si l’accent est mis sur l’excellence opérationnelle, l’IA peut aider à améliorer les processus de la chaîne d’approvisionnement, à faciliter le flux de travail en mettant en œuvre des procédures ou à aider à la prise de décision.
L’identification de ces objectifs guidera l’approche utilisée lors du déploiement des technologies d’IA pour garantir qu’elles répondent aux objectifs de croissance commerciale que vous avez définis.
Vérifiez l'état de vos données et leur disponibilité
Les données sont ce qui permet à l'IA de fonctionner et sans données, il n'y a que peu ou pas de valeur à tirer de l'IA. De la même manière, la prochaine étape importante dans le parcours vers la construction d'une stratégie d'IA évolutive pour la croissance de l'entreprise consiste à vérifier l'état de préparation des données de l'organisation.
Collecte de données: Fournir un mécanisme de capture des données structurées et non structurées ensembles de données qui sont de haute qualité et proviennent de diverses sources (par exemple, interactions avec les clients, vente de biens, pages de médias sociaux, appareils IoT).
Gestion de données: Pour éliminer les zones grises, une gestion efficace des données est nécessaire, notamment le nettoyage, le stockage et la fusion des données. Des investissements sûrs facilitent le stockage efficace de la quantité et du niveau de données nécessaires au fonctionnement de l'IA.
Gouvernance des données : Les organisations doivent mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance des données qui incluent la sécurité des données, la conformité légale et réglementaire et les questions de confidentialité. Il existe certains types de réglementation dans différents domaines qui déterminent l'étendue du développement, du stockage, de la récupération et de l'utilisation des données pour les avancées de l'IA.
Une fois que vous aurez recueilli des données fiables, l’IA contribuera à optimiser les processus et à favoriser une meilleure prise de décision. Cette étape est essentielle lorsque vous évoquez l’idée de l’IA à tous les postes de l’organisation.
Choisissez les bonnes technologies d'IA
L'intelligence artificielle comprend un large éventail de technologies, notamment le ML, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et le RPA, entre autres. Pour mettre en œuvre l'IA intégrée dans l'ensemble du portefeuille d'activités, les décideurs doivent sélectionner les technologies d'IA les plus efficaces pour les cas d'utilisation correspondants.
Apprentissage automatique (ML) : Le ML utilise des algorithmes et des systèmes qui peuvent évaluer un ensemble de données et déterminer de nouveaux éléments sans avoir été programmés pour le faire. Il est principalement utilisé dans la détection des fraudes, la catégorisation des clients et l'analyse prédictive, entre autres.
Traitement du langage naturel (NLP): La PNL permet aux humains de communiquer avec les machines à l'aide d'ordinateurs. Cette technologie est à l'origine de la création de chatbots, d'assistants virtuels et de logiciels d'analyse de texte.
Vision par ordinateur: Cette technologie permet aux systèmes d'IA de tirer du sens et de la compréhension de données visuelles, sous forme d'images ou de vidéos. Souvent, cette technologie est utilisée dans la fabrication, la santé et les véhicules autonomes.
Automatisation robotique des processus (RPA): La RPA combine l’intelligence artificielle et les processus basés sur des règles pour effectuer des tâches de base telles que la saisie de données et le traitement des factures. La RPA élimine le besoin d’intervention humaine dans les processus de nature répétitive.
Pour atteindre l’évolutivité, il faut sélectionner la bonne combinaison de technologies d’IA. Par exemple, une entreprise qui doit faire face à des problèmes de réponse aux requêtes des clients et à un volume de trafic élevé sur ses sites Web peut envisager d’investir dans des chatbots NPL et des analyses ML pour améliorer le service client.
Complétez votre stratégie avec le développement des capacités d'IA internes et la culture de l'innovation
Dans la mise en œuvre de toute stratégie de croissance d’entreprise basée sur l’IA, il est essentiel de disposer d’une équipe compétente qui comprend parfaitement les principes et l’application de l’IA. L’acquisition de talents permet aux organisations d’acquérir des capacités internes adéquates en matière d’IA et de rester innovantes.
Améliorer les compétences des employés : Former et éduquer les employés dans les domaines liés à l’IA, tels que la science des données, le ML et la programmation de l’IA, afin qu’ils puissent devenir une source de solutions d’IA et identifier les mécanismes au sein des organisations que l’IA peut piloter.
Embauchez des experts en IA : Vous souhaiterez peut-être augmenter votre capacité interne existante par le biais de formations supplémentaires ou par le recrutement de spécialistes de l’IA ou d’autres consultants externes liés à l’IA.
Promouvoir l’innovation : Chercher à promouvoir une attitude de prise de risque et d'inventivité parmi les employés de l'entreprise. Avec le développement de l'IA, une telle vitesse est réalisable et crée un espace où les équipes peuvent entreprendre des projets d'IA et échouer et apprendre sans faute.
L’augmentation des capacités internes permettra à votre organisation d’adopter sans difficulté toutes les nouvelles tendances en matière d’IA, apportant ainsi une évolutivité à long terme.
Adaptez l'IA à toutes les fonctions de l'entreprise
Une fois que vous avez réussi à intégrer l’IA dans un secteur de l’entreprise, la prochaine étape consiste à étendre l’IA à d’autres services et fonctions en pleine croissance. Faire évoluer l’IA signifie changer l’équation et la considérer non seulement comme un projet pilote, mais comme un moteur organisationnel.
Collaboration interfonctionnelle : L'IA ne doit pas être traitée de manière cloisonnée. Les responsables du P&L travaillent-ils seuls ? Ils favorisent plutôt la croissance durable de l'entreprise en identifiant les principales opportunités de croissance. Les équipes marketing, commerciales, opérationnelles et informatiques aident à trouver des solutions d’IA qui peuvent être déployées pour une meilleure efficacité et une meilleure croissance.
Prise de décision basée sur l'IA : Que chaque employé, à tous les niveaux de l'organisation, puisse utiliser les connaissances de l'IA dans la prise de décision. Dans le cadre d'un travail de routine et non pas simplement pour être utilisé comme une application.
Surveiller et optimiser les systèmes d’IA : Les responsables doivent surveiller en permanence tout système d’IA mis à l’échelle, évaluer son retour sur investissement et identifier les besoins d’amélioration en fonction des besoins de l’entreprise et de la création de l’objectif principal. Les entreprises adopteront l’IA continue, en apportant des ajustements et des améliorations aux IA pour s’adapter à l’évolution de l’environnement commercial.
Utiliser l'IA pour exercer la créativité et générer des sources de revenus alternatives
Outre la rationalisation des processus, cette technologie peut permettre aux organisations d’ouvrir des voies de créativité qui contribuent à la création de nouveaux biens, services et revenus. Voici quelques-unes des façons dont l’IA peut être utilisée par les entreprises pour encourager le changement :
Preuves à l’appui des concepts de produits : L’IA peut synthétiser les données existantes sur le marché, les clients et les concurrents pour le développement futur de produits. Les entreprises sont ainsi en mesure de concevoir des produits conformes aux exigences des clients qui ont de fortes chances de réussir.
Vous cherchez à augmenter vos ventes grâce à la personnalisation : Les technologies d’IA peuvent également offrir aux clients un contenu et des recommandations extrêmement personnalisés, un marketing sur mesure et une tarification en temps réel. La personnalisation peut améliorer la fidélisation et l’interaction des clients.
Nouveaux types d’entreprises : L’application de l’IA a ouvert la voie à plusieurs nouveaux types d’entreprises, notamment celles qui fournissent des services en ligne via des licences et d’autres plateformes qui utilisent des données supplémentaires dans un modèle de type abonnement.
En exploitant la puissance de l’IA pour améliorer la créativité, les entreprises peuvent chercher à développer de nouvelles sources de richesse qui les aident à accroître leur espace de marché et à poursuivre leur croissance à plus long terme.
Démonstrations d'IA évolutive Sstratégie de croissance des entreprises dans le monde commercial
De nombreuses grandes entreprises ont mis en place des stratégies d'IA efficaces et évolutives pour assurer leur croissance et leur efficacité. En voici quelques exemples :
Amazon: Amazon déploie l’intelligence artificielle dans pratiquement tous les aspects de son activité, depuis le module robotique de ses systèmes de gestion d’entreposage et de chaîne d’approvisionnement jusqu’aux recommandations et aux achats via l’assistant vocal Alexa. Il est vrai que l’activité de commerce électronique d’Amazon a réussi à intégrer l’intelligence artificielle dans ses principales opérations commerciales, ce qui a permis une évolutivité considérable de l’entreprise.
Netflix: L'algorithme développé par Netflix est basé sur l'intelligence artificielle, qui suggère de nouveaux contenus aux utilisateurs. En fonction des habitudes de visionnage et de la catégorisation antérieures du public, Netflix recommande des contenus similaires à ceux du genre, ce qui génère un engagement et une fidélisation élevés des clients.
Walmart: Walmart utilise une technologie avancée pour le contrôle des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la fourniture de nouvelles solutions intelligentes centrées sur le client, alimentées par des chatbots et des techniques de personnalisation.
Pour résumer, dans le paysage commercial actuel, la concurrence croissante nécessite le développement d'une hiérarchie de l'intelligence artificielle pour les entreprises. Ainsi, une fois que vous avez défini votre plan de croissance, faites travailler l'IA pour vous, prenez soin des données et sélectionnez les bons outils
FAQs
Réponse : – Cela implique également des défis liés à la faible suffisance des données, au manque de personnel qualifié pour soutenir les initiatives d’IA en cours et à la nécessité d’intégrer de nouvelles tâches à ce qui a déjà été réalisé. En outre, l’alignement des projets d’IA sur la stratégie commerciale et la capacité à surveiller l’efficacité des IA en temps réel et à les optimiser sont également difficiles pour la plupart des organisations. Il est difficile de surmonter ces défis, mais les bonnes ressources et les bonnes personnes peuvent y parvenir avec une stratégie et un financement appropriés.
Réponse : – En particulier, le problème pour les PME est de savoir comment s’éloigner des projets à petite échelle en matière d’IA et les faire évoluer au fur et à mesure de leur développement. Dans de nombreux cas, cela signifie simplement aider les entreprises à automatiser d’abord les processus manuels et répétitifs ou à améliorer l’expérience client à l’aide d’outils d’IA. Le cas échéant, il existe également des solutions d’IA SaaS mondiales qui permettent aux entreprises de se développer sans gaspiller d’argent en dépenses d’investissement. Les PME peuvent également coopérer avec des fournisseurs ou des consultants en IA pour obtenir l’expertise requise.
Réponse : – Chaque entreprise a ses propres particularités qui influencent la valeur qu'elle peut tirer d'une stratégie d'IA. Néanmoins, les organisations qui trouvent un moyen d'intégrer l'IA dans leurs opérations bénéficient généralement de facteurs tels que l'efficacité, la réduction des coûts, la satisfaction des clients et des revenus supplémentaires. Pour obtenir le meilleur retour sur investissement, l'équipe évalue régulièrement les performances de l'IA en fonction des stratégies commerciales et apporte les modifications nécessaires aux systèmes d'IA.
