Depuis le dévoilement de ChatGPT au monde, l’IA générative est restée sur toutes les lèvres. Bien que cela puisse susciter certaines inquiétudes, le monde attend toujours sa prochaine phase.
L’essor de l’intelligence artificielle a permis aux machines d’avoir leurs propres comportements distincts. Auparavant, les humains devaient continuellement répéter certaines tâches, mais grâce aux nouveaux modèles d’IA, ils peuvent le faire facilement sans supervision humaine.
En quelques minutes de votre temps, nous vous guiderons à travers le monde étonnant de l’IA générative. Marchons ensemble !
Table des matières
Qu'est-ce que l'IA générative ?
En termes simples, IA générative est une application qui aide les utilisateurs à générer rapidement des solutions, des réponses ou du contenu pour la plupart des tâches, en fonction des informations fournies.
En d’autres termes, il s’agit d’un mot générique désignant chaque application dont les algorithmes peuvent générer automatiquement de nouvelles idées ou de nouveaux contenus. Avec cela, nous pouvons sans doute dire que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond en sont des types.
De plus, ses algorithmes sont d’abord construits sur un modèle de base. Nous ne pouvons nier l’importance d’une bonne base dans n’importe quel domaine de la vie. Sans une bonne base, un bâtiment ne peut pas être construit, de même, sans connaître les fondements d'un domaine d'études, il sera difficile d'y progresser.
C'est pourquoi ces algorithmes sont construits sur un modèle de base et ces modèles sont entraînés sur des volumes de données non filtrées, sous apprentissage supervisé.
Comment fonctionne l'IA générative ?
Comme indiqué précédemment, il repose sur des modèles fondamentaux. Mais aussi travailler en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et traitement du langage naturel (PNL), aux côtés des réseaux de neurones, pour identifier les tendances des données et générer du contenu original.
De nos jours, grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, ces modèles peuvent s’entraîner eux-mêmes avec des méthodes d’apprentissage non supervisées et semi-supervisées. Si vous ne vous souvenez pas de ce qu’est l’apprentissage non supervisé ou semi-supervisé, ce n’est pas grave, voici un bref récapitulatif :
- Apprentissage semi-supervisé : Il s'agit d'un type d'approche d'apprentissage qui contient des éléments d'apprentissage supervisé et d'apprentissage non supervisé. Cela implique de former un modèle d’IA avec peu de données étiquetées et davantage de données non étiquetées.
- Apprentissage non supervisé : utilise des ensembles de données non étiquetés pour former des modèles d'IA.
Revenons maintenant à la base ; Grâce à ces améliorations, les organisations du monde entier peuvent exploiter des volumes de données non étiquetées pour créer des modèles de base pour leurs applications.
Un exemple de modèle de base est le GPT-3.5, qui a été formé sur de vastes données textuelles non étiquetées. Le GPT-3.5 a servi de base au célèbre modèle de langage ChatGPT.
Que peut faire l’IA générative ?
En donnant certaines invites ou instructions à un IA générative modèle, il peut générer le résultat nécessaire. Mais que peut-il faire exactement ?
- Générez des idées de contenu : Internet regorge aujourd’hui de contenu et pour que votre niche touche un large public, du contenu doit être créé. Cela peut vous aider avec des idées dans n’importe quel domaine que vous choisissez. Cela peut aller plus loin pour créer le contenu pour vous. Par exemple, ChatGPT peut rédiger un article de blog pour vous (pas nos blogs cependant) ou donner des idées de sujets aux écrivains. Il existe d'autres applications qui peuvent vous aider à créer des vidéos pour votre chaîne YouTube.
- Amélioration de la productivité et de l'efficacité : Grâce à la rapidité avec laquelle ses applications créent du contenu, les utilisateurs peuvent effectuer davantage de travail en peu de temps. Par exemple, les étudiants peuvent faire des recherches plus rapidement et mieux (sans favoriser la paresse ni l’inauthenticité) tout en ayant le temps de se concentrer sur leurs études.
- Rationalisation des flux de travail : Les organisations du monde entier qui intègrent l’IA dans leurs espaces de travail ont constaté une augmentation de la productivité et de la prise de décision de leurs employés. Cela leur a également permis de moins se concentrer sur des tâches répétitives et de se concentrer sur d’autres domaines.
Quelle est la prochaine étape pour l’IA générative ?
L’avenir de l’IA générative est encore plein de possibilités. Le contenu étant aujourd’hui la norme, leur utilisation sera toujours importante. Bien que ses applications actuelles ne soient pas capables d’imiter avec précision les réponses humaines, elles s’en rapprochent et, avec une utilisation fréquente, elles finiront par y parvenir.
Récemment (au moment de la rédaction de cet article), Open AI a proposé que ChatGPT 5 soit capable d'imiter l'intelligence et les réponses humaines aussi fidèlement que possible et bien d'autres encore. N'est-ce pas génial ?!
Bien que nous ayons évoqué le potentiel de l’IA générative, de nombreuses inquiétudes subsistent quant à la manière dont elle peut affecter l’emploi des personnes. Est-ce que cela leur prendra leur emploi ? ils demandent. Eh bien, la réponse à cette question est oui et non.
Même si cela peut nécessiter quelques emplois, cela ouvrira davantage d'opportunités à tout le monde. En outre, comme à chaque phase de l’évolution technologique, prenons par exemple l’ère informatique, certains emplois ont été perdus mais davantage d’opportunités ont été ouvertes. Nous avons désormais des emplois tels que des ingénieurs prompts pour les entrées d'IA.
Enfin, ne sapons pas le pouvoir et la créativité des humains. Nous devrons toujours vérifier les résultats des modèles d’IA. L'avenir de l'IA générative est plein de possibilités, mais pour nous, les humains, il est illimité.
Pour aller plus loin
Les applications d’IA générative continueront de façonner et d’aider chaque utilisateur à travers le monde. De la création rapide de contenu à la création de vidéos, en passant par la visualisation d'images et l'automatisation des e-mails, jusqu'aux chatbots pour assistants virtuels, ses possibilités sont vastes. Enfin, bien que l’IA générative soit étonnante, elle n’est rien d’autre qu’un outil pour nous aider à rationaliser nos tâches quotidiennes.
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