Le processus de collecte de données provenant de systèmes environnementaux ou socio-économiques qui ne sont pas contrôlés par des conditions expérimentales prédéfinies est appelé collecte de données sur le terrain. Cela peut se faire de nombreuses manières, notamment par observation directe, à l’aide d’appareils GPS et de drones, ou par mesures.
La collecte de données sur le terrain se concentre principalement sur la mesure et l'observation du phénomène dans leur propre environnement naturel. Autrement dit, les chercheurs ne manipulent pas le système mais l’observent tel qu’il est. Le type de méthode utilisée pour collecter les données de terrain dépend entièrement de la nature et des exigences du phénomène étudié.
Des données de qualité sont nécessaires pour créer et former efficacement des modèles d’IA et de ML. La collecte de données réelles et naturelles pour entraîner vos modèles d'IA donnera certainement à votre modèle d'IA un avantage sur vos concurrents. Pour obtenir des ensembles de données de terrain de cette qualité, contactez-nous à Magence. Nos experts du secteur suivent le meilleur domaine collecte de données pour organiser des ensembles de données qui mettront sûrement à niveau vos modèles d'IA et de ML.
Collecte de données sur le terrain peut être un processus complexe et difficile, mais il est essentiel de comprendre comment fonctionnent les systèmes du monde réel. Dans ce blog, nous approfondirons le processus de collecte de données sur le terrain. Du processus de terrain données, collection à ses cas d'utilisation pertinents, nous avons ce qu'il vous faut. Continuez à lire et continuez à apprendre !
Où la collecte de données sur le terrain est-elle utilisée ?
Si vous souhaitez collecter des échantillons de nourriture dans divers restaurants de votre ville, vous devrez sortir pour collecter des données précises. Vous ne pouvez pas le faire assis chez vous. La collecte de données sur le terrain est donc cruciale pour compiler des ensembles de données précis.
Jetons un coup d'œil aux entreprises qui bénéficient le plus de la collecte de données de terrain :
- L'environnement: Les entreprises qui effectuent des tests pour vérifier la pollution des sols ou des bords de mer.
- Construction: Les entreprises d’ingénierie sont principalement chargées d’examiner les structures pour garantir la santé et la sécurité des travailleurs ainsi que des autres membres du personnel sur un chantier de construction.
- Agricole: Les entreprises qui effectuent la surveillance des cultures pour lutter contre les ravageurs.
- Fabrication: Les entreprises qui garantissent la qualité de leurs produits en les testant par rapport aux normes de l'industrie.
Le processus derrière la collecte de données sur le terrain
Examinons maintenant le processus réel qui sous-tend la collecte de données sur le terrain :
Planification et conception
Cette étape constitue une étape appropriée pour la collecte de données sur le terrain. Dans cette étape, des objectifs clairs et une méthodologie pour y parvenir sont définis. C'est similaire au processus de mise en place d'une coordination pour un voyage. Le besoin et les exigences des données sont analysés et, en outre, les meilleures méthodes pour collecter les données sont décidées.
De plus, ce processus crée des questionnaires, des planificateurs, des formats d’observation et bien plus encore pour garantir que les données de terrain collectées correspondent aux buts et objectifs des modèles d’IA et de ML.
Préparation
À ce stade, vous vous préparez à la collecte de données proprement dite. Vous veillez également à assurer l'efficacité de la formation de votre équipe, tout en réglant simultanément les aspects logistiques. Pour garantir un processus de collecte de données sur le terrain sans heurts, vous devez être bien préparé et disposer des bons outils.
Collecte des Données
La collecte de données est la tâche principale de l'ensemble du projet. Cela implique de mener des entretiens, de prendre des mesures physiques, d'observer des situations et d'essayer de suivre au mieux le plan préalablement défini.
Ce processus doit être effectué avec la plus grande précision afin que des données précises et fiables puissent être collectées. Si des données de qualité sont collectées, vous pourrez alors entraîner efficacement vos modèles d'IA et de ML.
Gestion des données
Une fois le processus de collecte terminé, vient le temps de l’organiser et de le traiter. Le processus de gestion des données implique la saisie des données ainsi que le traitement initial pour garantir que les données sont correctement sécurisées. Cette étape constitue l’épine dorsale de l’ensemble du processus d’analyse.
Historique
Au cours de ce processus, les données collectées sont transformées en informations utiles. Plus précisément, les experts en données appliquent des techniques spéciales pour examiner et analyser les données afin de tirer des conclusions significatives qui correspondent à l'objectif final.
Reporting
Il s'agit du processus final au cours duquel les résultats finaux sont présentés. Les données sont compilées dans des rapports et des présentations. Le reporting doit être adapté en fonction de votre public afin que les informations puissent être rendues compréhensibles et accessibles. Une fois cette étape terminée, les retours de chacun sont recueillis afin que des améliorations puissent être apportées au futur processus de collecte de données sur le terrain.
Comment Macgence peut rationaliser votre processus de collecte de données sur le terrain
À présent, il doit être clair à quel point le processus de collecte de données sur le terrain est fastidieux. notamment pour assurer le succès des modèles et technologies d’IA et de ML. Si vous souhaitez acheter des ensembles de données de terrain réelles de haute qualité, ne cherchez personne au-delà de Macgence. Nous fournissons des ensembles de données de terrain de haute qualité adaptés aux besoins de nos clients.
Avec Macgence, votre organisation peut rationaliser le processus de collecte de données sur le terrain, garantissant ainsi le succès de vos projets d'IA et d'apprentissage automatique. De plus, nous disposons d'une équipe de contrôle qualité interne qui veille à corriger les failles découvertes au cours du processus d'amélioration des données.
FAQs
Réponse : – Le processus de collecte de données provenant de systèmes environnementaux ou socio-économiques qui ne sont pas contrôlés par des conditions expérimentales prédéfinies est appelé collecte de données sur le terrain.
Réponse : – Des données de qualité sont nécessaires pour créer et une formation est nécessaire pour créer des modèles d'IA et de ML efficaces. La collecte de données réelles et naturelles pour entraîner vos modèles d'IA donne un avantage aux modèles d'IA et de ML, c'est pourquoi la collecte de données sur le terrain est cruciale pour eux.
Réponse : – Il est largement utilisé dans des secteurs tels que les tests environnementaux, la construction, l’agriculture, la fabrication, etc.
Réponse : – Les personnes qui travaillent sur le terrain pour recueillir des données et faire des observations sont appelées « collecteurs de données de terrain ». Il ne fait aucun doute qu’elles jouent un rôle essentiel dans le succès de tout processus de collecte de données de terrain.
Réponse : – Si vous souhaitez acheter des ensembles de données de terrain du monde réel pour entraîner vos modèles d'IA, consultez Macgence. Leurs experts internes sont formés à la collecte de données sur le terrain car ils organisent les meilleurs ensembles de données pour une formation efficace et optimisée de vos modèles d'IA et de ML.
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