Il va sans dire que les frontières de la technologie ne cessent de s’étendre chaque jour. Au fil des années, nous avons vu des équipements utiles dans divers domaines technologiques tels que l’IoT, l’intelligence artificielle, la cybersécurité, etc. Eh bien, dans ce cas, la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est une solution IOT qui révolutionne les services de transport et de sécurité.
Table des matières
Qu’est-ce que la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR) ?
Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est une solution IOT qui utilise la technologie de vision par ordinateur pour scanner automatiquement les plaques d'immatriculation des véhicules sans intervention humaine. L'ANPR scanne les plaques d'immatriculation des véhicules en temps réel et les trace dans la base de données.
Avez-vous déjà regardé ces films de science-fiction/action, dans lesquels la police poursuit le coupable d'une scène de crime ? Souvent, ils utilisent les caméras de surveillance sur la route pour scanner le numéro de plaque d’immatriculation du véhicule afin de découvrir qui en est le propriétaire. Ces caméras sont des exemples d’appareils ANPR.
De plus, l'ANPR porte d'autres noms :
- Identification automatique du véhicule (AVI)
- Reconnaissance des plaques d'immatriculation (CPR)
- Reconnaissance automatisée des plaques d'immatriculation (RAPI)
- Identification par reconnaissance de véhicule (VRI)
- Reconnaissance de plaque d'immatriculation (LPR)
- Lecture automatique de plaques d'immatriculation (LAPI)
Comment fonctionne la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) ?
D’après son nom, vous pourriez penser que le processus ANPR est complexe, mais il est assez simple. L'ANPR utilise reconnaissance optique de caractères (OCR) et des procédés de traitement d'image pour collecter et traiter la plaque d'immatriculation des véhicules.
L'équipe traite les images collectées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, mais avant cela, elle effectue plusieurs étapes clés :
- Capture d'images : L'ANPR utilise des caméras spéciales équipées d'illuminateurs infrarouges pour capturer les plaques d'immatriculation des véhicules. En effet, l’infrarouge contribue à améliorer la visibilité des caractères sur la plaque.
- Pré-traitement: Après avoir capturé l'image, celle-ci doit subir une phase d'édition pour réduire le bruit et augmenter la qualité de l'image.
- Segmentation: C'est à ce moment-là que nous décomposons l'image en différents segments pour l'analyser. Cela permet de séparer et d'identifier chaque caractère sur la plaque d'immatriculation.
- Reconnaissance de caractères : Ainsi, après la segmentation, l'image de la plaque d'immatriculation est analysée à l'aide d'algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR). Il identifie et extrait les caractères alphanumériques de la plaque d'immatriculation.
- Vérification du caractère : Souvent, les données obtenues à partir de la plaque d'immatriculation sont comparées à une base de données pour des raisons de sécurité et d'exactitude. De plus, si les données sont fausses ou s’avèrent ambiguës, elles font l’objet d’analyses ou d’enquêtes informatiques plus approfondies.
- Intégration et stockage des données : Il s'agit de la dernière étape où les données analysées sont stockées pour référence future. Les informations collectées à partir des plaques d'immatriculation des véhicules, ainsi que leurs métadonnées nécessaires, sont stockées. Les métadonnées peuvent être des données, une heure et un emplacement.
Avantages de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation
La reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation fait des progrès dans diverses industries à travers le monde. Mais quels sont les principaux avantages cachés de cette technologie ? Découvrons-le:
Gestion du trafic
Alors que le monde évolue vers des villes intelligentes, l’ANPR joue un rôle crucial dans la gestion du trafic. Il aide le personnel de contrôle de la circulation à comprendre le flux de la circulation dans certaines zones de la ville.
De plus, nous savons tous comment les informations en temps réel sur la situation de la circulation peuvent nous aider à planifier notre itinéraire pour nous rendre au travail ou à toute activité. Les caméras ANPR réparties dans toute la ville peuvent suivre la vitesse de chaque véhicule et la transmettre au centre de contrôle de la circulation. Cela permet de mettre en évidence le flux de circulation à travers la ville et également de stocker des informations sur le trafic.
De plus, outre le suivi du flux de trafic, l'ANPR peut être utilisé des manières suivantes :
- Aide au stationnement
- Passage à niveau pour piétons
- Détection des embouteillages et des blocages routiers
- Planification du réseau routier
Maintien de l'Ordre
Divers pays à travers le monde déploient RAPAN technologie pour garantir le respect des lois établies par leurs gouvernements. Prenons l'exemple de l'Australie, qui a été la première à déployer l'ANPR fixe en 2005, sur ses différentes routes. Après avoir constaté son impact et son utilité, ils n’ont pas perdu de temps pour déployer l’ANPR mobile en 2009.
Pourquoi les pays souhaitent-ils tant disposer de davantage de technologies ANPR ? Vous vous demandez peut-être. Eh bien, il aide à suivre et à retrouver les voitures volées, les personnes qui enfreignent le code de la route, le contrôle de vitesse, à traquer les terroristes présumés et bien d'autres encore.
Lorsqu'une caméra ANPR détecte un individu ou une activité suspecte, elle envoie une alarme aux autorités et les unités de patrouille nécessaires sont dépêchées.
Speed Control
Les autorités utilisent la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation pour s'assurer que les conducteurs ne dépassent pas la limite de vitesse. Elles configurent le système en fonction des lois sur la vitesse du pays de sorte que si un véhicule roule à une vitesse illégale, le système déclenche une alarme pour alerter une unité de patrouille dans la zone.
De plus, cet ANPR fonctionne en calculant la distance parcourue par le véhicule et en trouvant la vitesse moyenne. Ainsi, ces caméras ANPR sont appelées caméras à vitesse moyenne.
Surveillance de sécurité
L'application des caméras ANPR à des fins de sécurité est étendue. Des carrefours urbains aux parkings en passant par les points de péage, il est utilisé partout.
Aux postes de péage, l'ANPR détecte automatiquement la plaque d'immatriculation du véhicule et émet le tarif approprié pour ce véhicule.
Également sur les parkings, il enregistre le temps passé par chaque véhicule, afin d'éviter une surcharge ou une sous-facturation.
De plus, l'ANPR est utilisé pour suivre les activités criminelles dans les villes et alerter l'unité de police la plus proche. En traçant la plaque d’immatriculation, il devient plus facile d’attraper et d’appréhender le coupable.
Ce qui précède met en évidence certaines des principales utilisations de l’ANPR dans notre société, mais d’autres applications de cette technologie existent :
- Passages frontaliers
- Système de détection des clients au volant : il recommande automatiquement certains articles en fonction de ce que le client a acheté auparavant.
- Sécurité de l'hôtel
- Analyse des modes de déplacement des véhicules
- Outil de marketing
Types de systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
Les systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) améliorent constamment les performances, la fiabilité et la sécurité dans divers secteurs du monde. Mais quels sont les différents types d’ANPR pouvant être déployés ? Nous allons jeter un coup d'oeil:
- Systèmes ANPR fixes
Les opérateurs placent ces systèmes à des endroits précis de la ville, comme les parkings et les postes de contrôle aux frontières. Les autorités les utilisent pour surveiller et capturer les plaques d'immatriculation des véhicules en mouvement à intervalles réguliers. En fait, les systèmes ANPR fixes sont largement utilisés car ils peuvent gérer de gros volumes d'informations. Cela signifie qu'ils peuvent surveiller et capturer en continu les plaques d'immatriculation des véhicules avec une grande précision.
- Systèmes ANPR mobiles
Les unités de patrouille utilisent principalement des systèmes ANPR mobiles. Elles installent ces systèmes dans leurs véhicules pour détecter les plaques d'immatriculation des voitures volées ou pour traquer les véhicules criminels.
En fait, les concepteurs créent ces types de systèmes ANPR pour faciliter une surveillance mobile rapide et précise. En fait, ces systèmes sont portables, flexibles et polyvalents lorsqu'il s'agit de capturer la plaque d'immatriculation des véhicules.
- Systèmes IA ANPR
Il n’y a pas longtemps que l’intelligence artificielle est devenue omniprésente dans le monde entier et ses applications dans diverses industries sont nombreuses. En termes de systèmes ANPR, l’IA accélère et améliore le processus automatisé.
Grâce aux modèles d'apprentissage automatique, les systèmes ANPR peuvent être formés sur des données plus précises pour améliorer leur précision.
De plus, en intégrant une base de données cloud, les systèmes ANPR peuvent facilement accéder et analyser plus rapidement les plaques d'immatriculation des véhicules.
Comment augmenter la précision des systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation
La tâche consistant à accroître la précision des systèmes ANPR n’est pas une plaisanterie. En dehors du fait qu’elle implique l’IA, elle a définitivement besoin de données.
Un moyen important d’augmenter la précision des systèmes ANPR consiste à entraîner les modèles d’IA sur des données précises. L'accent est mis sur PRÉCIS !
Évidemment, cette tâche n’est pas facile. Les ensembles de données sont volumineux et doivent être filtrés pour le modèle d'IA. Lors de la formation du modèle d’IA, l’objectif est qu’il capture avec précision l’image, lise, examine, traite, compare et interprète les informations.
Bien que cette tâche puisse être difficile, une fois la formation réussie du modèle d’IA, celui-ci accomplit automatiquement sa tâche. Cependant, la précision du modèle d’IA dépendra de la qualité des données utilisées pour l’entraîner.
Conclusion
La reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation est aujourd’hui l’une des technologies les plus avancées dans le monde. Son utilisation pour lutter contre la criminalité, faire respecter les lois et assurer la sécurité est ce qui la rend très demandée. De plus, avec l’avènement de l’IA, l’ANPR évolue quotidiennement. Enfin, si vous souhaitez mettre la main sur cette technologie ou si vous avez besoin de former vos modèles ANPR, Macgence est à portée de clic.
Commencez avec Macgence
Commencez aujourd'hui avec Macgence, votre destination ultime pour les solutions ANPR. Nos services englobent la formation de textes, d'images, de vidéos et de modèles d'IA, répondant à tous vos efforts d'apprentissage automatique et d'IA. De plus, avec Macgence, vous êtes assuré d'une évolutivité, nous permettant de gérer des projets de toute taille et garantissant une livraison à temps. Nous sommes fiers de fournir des données de qualité supérieure, car nos experts entraînent méticuleusement votre modèle ANPR pour obtenir des performances optimales. Notre engagement envers l’absence de préjugés internes garantit l’équité et la neutralité, améliorant ainsi l’intégrité de vos systèmes d’IA. Quel que soit votre secteur d'activité, la compatibilité intersectorielle de Macgence garantit des solutions personnalisées adaptées à vos besoins spécifiques. Alors, commencez dès aujourd’hui et découvrez la puissance des modèles ANPR supérieurs chez Macgence.
Foire aux questions (FAQ)
Q1. Qu’est-ce que la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR) ?
Q2. Comment fonctionne l'ANPR ?
Capture d'images : Des caméras spéciales équipées d'illuminateurs infrarouges capturent les images des plaques d'immatriculation, améliorant ainsi la visibilité des personnages.
Pré-traitement: Les images capturées sont modifiées pour réduire le bruit et améliorer la qualité de l'image.
Segmentation: Les images sont décomposées en segments pour analyser chaque caractère de la plaque d'immatriculation.
Reconnaissance de caractères : Les algorithmes de reconnaissance optique de caractères analysent et extraient les caractères alphanumériques de l’image segmentée de la plaque d’immatriculation.
Vérification du caractère : Les données extraites peuvent être croisées avec une base de données pour des raisons de sécurité et d'exactitude, et faire l'objet d'une analyse plus approfondie si nécessaire.
Intégration et stockage des données : Les données analysées, ainsi que les métadonnées telles que la date, l'heure et le lieu, sont stockées pour référence future.
Q3. Quels sont les types de systèmes ANPR ?
Systèmes ANPR fixes : Positionnés à des endroits spécifiques, ces systèmes capturent en permanence les données des plaques d'immatriculation et sont souvent utilisés pour la surveillance du trafic, le stationnement et le contrôle des frontières.
Systèmes ANPR mobiles : Installés dans les véhicules de patrouille, ces systèmes portables aident à retrouver les véhicules volés et aident les forces de l'ordre dans la surveillance en temps réel.
Systèmes ANPR IA : Intégrant l'intelligence artificielle, ces systèmes améliorent la précision en s'entraînant sur des données précises et en accédant à des bases de données cloud pour une analyse efficace.
Macgence est une société leader dans le domaine des données de formation en IA, à l'avant-garde de la fourniture de solutions exceptionnelles d'intervention humaine dans la boucle pour améliorer l'IA. Nous sommes spécialisés dans l'offre de solutions de données IA/ML entièrement gérées, répondant aux besoins évolutifs des entreprises de tous les secteurs. Forts d'un engagement fort en matière de responsabilité et de sincérité, nous nous sommes imposés comme un partenaire de confiance pour les organisations à la recherche de solutions d'automatisation avancées.
