À l'heure actuelle, la protection des données sensibles est essentielle, que ce soit pour un prestataire de soins de santé ou même pour un responsable de la conformité juridique. Avec l'application et la mise en œuvre de nouvelles règles, ainsi que l'accent mis par le marché mondial sur le respect de la vie privée des individus, la construction et l'utilisation des données à des fins médicales et juridiques sont devenues de plus en plus complexes. L'anonymisation des données est une solution puissante, car elle permet aux opérations de progresser tout en préservant la confidentialité. Macgence, qui fournit des services de désidentification des données LLM, en est un exemple.
Ce qui suit développera l'importance de la dé-identification de l'anonymisation des données, son utilité dans le secteur de la santé et pour la conformité légale, ainsi que les étapes requises pour l'intégrer à vos flux de travail tout en illustrant simultanément comment Macgence peut améliorer votre plan de confidentialité des données.
Construction de services de dé-identification de données LLM.
Dans sa partie la plus profonde, les services de dépersonnalisation des données LLM consistent à reconstruire un ensemble de données par la restriction ou la modification de toute information d'identification concernant une seule entité ou un seul individu.
Désidentification les données garantissent que la confidentialité individuelle est préservée à tout moment, garantissant que la facilité d'utilisation à des fins d'analyse ou de recherche n'est pas compromise et que les modèles d'IA/ML peuvent être formés sans problème.
Importance de la dépersonnalisation des données dans le domaine de la santé.
La sécurité et la confidentialité dans le secteur de la santé sont indispensables. Des lois strictes sont en place pour garantir la protection des informations personnelles de santé (PHI), comme la règle de confidentialité HIPAA aux États-Unis. Même si le non-respect de la réglementation peut avoir des conséquences, c'est là que la désidentification des données LLM conforme à la politique a un impact bénéfique.
Quelle est la portée de la règle de confidentialité HIPAA ?
La règle de confidentialité HIPAA stipule que les PHI doivent être rendus non identifiables avant d'être utilisés à des fins secondaires telles que la recherche, les analyses commerciales et la formation à l'IA. La suppression des éléments suivants s'applique ici :
- Noms des patients
- Numéros de sécurité sociale
- Adresses
- Numéros de dossier médical
Les services de Macgence garantissent que tous les identifiants sensibles ont été entièrement anonymisés, protégeant tous les attributs des ensembles de données de santé tout en garantissant une conformité totale avec leurs politiques.
L’importance des données ou informations anonymisées dans le secteur de la santé
En s’engageant dans le processus de dépersonnalisation des données, les organismes de santé peuvent :
Recherche améliorée : Utiliser les informations des patients dans la recherche médicale sans violer leur confidentialité.
Rationalisez les opérations : Donnez en toute sécurité des moyens anonymisés à des tiers tels que des fournisseurs ou des formateurs d'IA sans craindre de conséquences juridiques.
Améliorer la confidentialité des patients : Aucune information non autorisée sur les patients ne sera rendue accessible pendant la coopération.
Par exemple, un exemple notable est celui d'une grande entreprise hospitalière qui a collaboré avec Macgence pour dépersonnaliser sa base de données de dossiers de patients, ce qui lui a permis de former de nouveaux modèles de diagnostic conformes aux normes HIPAA et d'améliorer par la suite les soins aux patients tout en favorisant des progrès en toute sécurité.
Respecter la loi et garantir la sécurité des données
Outre le secteur de la santé, la dépersonnalisation des données a également des répercussions sur la conformité juridique dans d’autres secteurs. Diverses lois internationales sur la confidentialité, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis, exigent une telle conformité.
Macgence intègre les normes juridiques régionales et internationales, y compris le RGPD, tout en travaillant avec sa solution de dépersonnalisation des données LlM. De cette manière, Macgence excelle dans la dépersonnalisation des données tout en garantissant le respect des normes mondiales de confidentialité.
Vous trouverez ci-dessous comment leur LLM et la solution de dé-identification des données Macgence garantissent la conformité aux normes mondiales.
- Localisation:
Chaque région est aidée par la pseudonymisation afin qu'elle adhère aux conformités légales de cette région.
- Transparence des audits:
Macgence fournit une documentation détaillée qui permet la transparence et la responsabilité et favorise la confiance.
- Atténuation des risques:
Les violations de données sont protégées et empêchées grâce à l’utilisation d’algorithmes sophistiqués et de cryptage.
Un bon exemple serait le cabinet juridique qui utilise Macgence et les dossiers clients de la frontière française pour la réglementation CCPA et GDPR.
Conseils sur la manière de procéder à la désidentification des données
L’un des domaines qui nécessite une approche stratégique est la désidentification des données. Voici quelques bonnes pratiques pour les prestataires de soins de santé et les responsables de la conformité :
1. Effectuer une évaluation des risques liés à la confidentialité
Les données sensibles doivent être protégées et les points faibles qui pourraient mettre en péril la confidentialité d’un lieu doivent être identifiés avant de procéder à la désidentification.
2. Achetez des technologies T qui peuvent s'adapter à la croissance
L'ensemble de données que vous manipulez doit être capable de faire face à l'expansion de votre organisation.
3. Utilisez des solutions intelligentes basées sur l'IA
Le processus de désidentification est automatisé, ce qui permet de réduire les erreurs manuelles.
4. Superviser et auditer fréquemment
Surveillez le respect des protocoles de confidentialité et auditez les données pour vérifier leur efficacité à intervalles réguliers.
5. Faites appel à des experts
Macgence est un exemple de fournisseur qui peut vous aider à procéder à la désidentification conformément aux normes.
Tendances futures en matière de désidentification des données
Les changements technologiques et réglementaires remodèlent l’espace de la confidentialité des données ; voyons quelles nouvelles tendances émergent dans cette nouvelle ère.
- IA avancée et apprentissage automatique
Les capacités de Macgence peuvent augmenter à l'avenir grâce à des fonctions d'IA plus approfondies permettant une plus grande précision et efficacité dans l'anonymisation des données.
- Désidentification des flux de données en temps réel
La désidentification en temps réel des données de flux pourrait révolutionner l'architecture hautement parallèle. Les approches actuelles axées sur le traitement par lots deviennent obsolètes.
- Nouvelles exigences en matière de confidentialité
En réponse à la pression publique en faveur du respect de la vie privée, les entreprises exigeront que leurs services soient conformes aux réglementations mondiales changeantes et attendues.
Grâce à ces partenariats avec des experts comme Macgence, les organisations seront tenues informées et des plans de cybersécurité relatifs aux données seront mis en place.
Pourquoi choisir Macgence pour la désidentification des données basée sur des modes linguistiques volumineux ?
L'élément qui différencie Macgence est d'être l'avenir avec son LLM inclusif désidentification des données services. Macgence by AI et les grands modèles linguistiques (LLM) fournissent les services de :
Haute précision: La suppression ou la dissimulation des identifiants sans altérer l’intégrité de l’ensemble de données.
Conformité : Des solutions spécifiquement conçues pour satisfaire aux lois en vigueur, notamment HIPAA, GDPR ou CCPA.
Évolutivité: Services applicables aux grands ensembles de données, par exemple dans le secteur de la santé ou les cabinets juridiques.
Traitement des données de formation du modèle AI/ML : Cela implique le nettoyage et la sécurisation des ensembles de données pour la formation de modèles supervisés.
Choisir Macgence garantit aux organisations des solutions destinées à une efficacité accrue sans compromettre la confidentialité.
Macgence vous accompagne dans la préservation de la confidentialité de vos données.
L'anonymisation des données commerciales ne doit pas toujours être considérée comme une simple nécessité réglementaire, c'est aussi un moyen de protéger la propriété intellectuelle, d'encourager la créativité et de renforcer la crédibilité auprès des partenaires commerciaux. Grâce aux services d'anonymisation des données LLM de Macgence, vous serez en mesure d'atténuer les problèmes de confidentialité, de respecter les dispositions des lois mondiales et d'améliorer vos opérations de manière moins invasive.
Souhaitez-vous en savoir plus sur la manière dont Macgence peut vous aider à changer explicitement votre façon de penser la confidentialité de vos données ? Par ailleurs, contactez nos experts dès aujourd'hui pour commencer à utiliser des solutions robustes de protection des données et découvrir précisément ce que Macgence peut vous offrir et qu'un demi-milliard d'autres ne peuvent certainement pas vous offrir.
Questions concernant les services Macgence
Réponse : – Parmi de nombreux autres ensembles de données, Macgence fournit des services de désidentification pour les données de santé, les données de documents juridiques et les données clients, qui sont principalement utilisées pour la recherche et la création de modèles d'IA/ML.
Réponse : – Désidentification ensembles de données supprime les ingrédients sensibles mais conserve les données dont le potentiel analytique n'est pas perdu. Vous pouvez toujours analyser les données sans les rendre vulnérables en raison des données sensibles présentes dans les données.
Réponse : – Lorsqu'il s'agit d'entreprises qui détiennent des données sensibles et recherchent l'anonymisation de ces données, on peut citer comme exemples d'entreprises le secteur de la santé, le secteur juridique, le secteur financier, les établissements d'enseignement, les entreprises technologiques, etc.
