Une plongée approfondie dans la création d'invites pour LLM

À mesure que l’intelligence artificielle évolue, de plus en plus de personnes et d’organisations ont commencé à utiliser de grands modèles linguistiques. Les LLM peuvent générer du texte de type humain en réponse à une variété de questions et d’invites. Ils sont sans aucun doute une puissance de traitement du langage. Ils peuvent effectuer plusieurs tâches comme fournir des réponses à vos requêtes, rédiger du contenu créatif, traduire des langues, etc. Les machines sont capables de le faire car elles ont été formées sur un énorme volume d’ensembles de données variés. Un aspect crucial de l’exploitation de ces modèles est la création rapide de LLM, ce qui influence considérablement la qualité et la pertinence du résultat généré. 

Trouver des ensembles de données de qualité pour former des modèles d’IA est une tâche fastidieuse pour les organisations. Mais Macgence vous soutient ! Contactez-nous si vous souhaitez des ensembles de données de qualité pour entraîner efficacement vos modèles d'IA. 

L'ingénierie rapide consiste à fournir des informations à un LLM de telle manière que le meilleur résultat possible soit reçu. Si l'on a la qualité nécessaire pour adapter les invites aux exigences de la situation, alors un LLM peut effectuer des tâches complexes en un seul clic. Cela étant dit, apprenons en détail la création d'invites pour LLM à travers ce blog !

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

L'ingénierie rapide est une approche de rédaction de texte qui demande à un LLM d'effectuer une tâche spécifique de manière précise, concise et créative. Il faut noter que les LLM peuvent comprendre le langage naturel. Ils peuvent également effectuer des tâches dans plusieurs domaines, comme donner des réponses à des questions particulières, résoudre des problèmes mathématiques, rédiger du contenu créatif, traduire des langues, générer du code, etc. Pour tirer le meilleur parti de ces LLM, une approche appropriée doit être élaborée. C'est l'idée clé derrière la création rapide pour LLM.

Comment rédiger de meilleures invites ?

Voici quelques aspects clés de l’ingénierie des invites qui vous aideront à rédiger de meilleures invites et à améliorer vos résultats en même temps :

1. Comprendre les LLM : Avoir une compréhension claire de la façon dont un LLM fonctionne et quels sont ses avantages et ses inconvénients est une étape cruciale qui vous aidera à créer rapidement des LLM.

2. Orienté vers un objectif : Il est bien connu que les LLM ont le potentiel d’effectuer plusieurs tâches, mais si l’on souhaite des résultats personnalisés, il faut alors préciser clairement ce qu’on attend du modèle. En fonction de vos besoins, les invites doivent être modifiées.

3. Clarté: Si vous souhaitez simplement de meilleurs résultats du LLM, fournissez des invites plus claires. Il faut toujours éviter de tourner autour du pot et s’en tenir à l’essentiel. Assurez-vous d'utiliser des mots-clés pertinents liés à votre sujet pour obtenir les meilleurs résultats.

4. Processus itératif: Le processus de création rapide pour LLM est une question de succès et d'essai. En fonction des résultats de vos invites existantes, vous devez continuer à affiner vos invites pour obtenir des résultats encore meilleurs. Changer la formulation, ajouter certains mots-clés et donner plus de détails sont quelques-unes des façons d'améliorer la qualité des résultats.

5. Outils et techniques : Certains outils et frameworks sont désormais disponibles sur le marché pour vous aider dans le processus de création rapide pour LLM. Ils vous aident en ajustant la structure de vos invites pour optimiser les résultats. 

Types d'invites 

Voici un aperçu des types d'invites et des exemples qui vous aideront à mieux comprendre le processus de création d'invites pour LLM :

1. Invites d'instructions directes

Objectif : Le but d’une invite d’instruction directe est d’indiquer la tâche exacte que nous souhaitons que le LLM effectue.

Mise en situation : 'Traduire le script ci-dessous de l'allemand vers l'anglais'

2. Invites de fin de tâche

Objectif : Dans une invite d'achèvement de tâche, nous fournissons au LLM un scénario ou un problème et lui demandons d'accomplir une tâche liée à ce scénario/problème.

Mise en situation : « Vous êtes mon intervieweur. Vous devez passer mon entretien pour le poste de Business Analyst dans votre organisation. Posez-moi des questions à ce sujet.

3. Invites d'apprentissage en quelques étapes

Objectif : C'est un peu comme former le LLM dans une direction particulière. Dans ces invites, nous décrivons quelques exemples de formats d'entrée-sortie pour orienter le LLM dans la bonne direction.

Mise en situation :

• 'Entrée : Chien, Sortie : Animal'
• 'Entrée : Rose, Sortie : Fleur'
• 'Entrée : Inde, Sortie : Nombre'
• 'Entrée : Mangue, Sortie : ?' (Le LLM devrait idéalement répondre par le terme « Fruit »)

4. Invites de suite de l’histoire

Objectif : Le but de ces invites est de préparer le terrain pour une histoire et de permettre au LLM de poursuivre le récit. Ceci est très utile dans la rédaction de contenu créatif.

Mise en situation : « Dans les temps anciens, un chien nommé Shiro vivait dans les rues d'un village. Il était aimé de tous les villageois…..'

5. Invites de réponse aux questions

Objectif : Comme son nom l'indique, l'objectif principal de ces invites est d'obtenir des réponses basées sur les connaissances du LLM. Cependant, il convient de noter que les résultats de la plupart des LLM actuellement disponibles sur le marché ne sont pas précis. Parfois, ils peuvent fournir de fausses informations. Il est donc crucial de recouper les résultats avec certaines sources en ligne fiables.

Mise en situation : 

• « Quelle est la capitale de l'Italie ?
• « Qui est la personne la plus riche d'Asie ? »

Telles étaient les principales catégorisations de création rapide pour les LLM. Il convient de noter que la durée de l'invite peut varier en fonction de la situation et des exigences. Cependant, il a été observé que plus les détails sont mentionnés dans l’invite, meilleurs sont les résultats. 

Pourquoi Macgence est-il votre partenaire IA incontournable ?

C'était donc un guide détaillé sur la création d'invites pour LLM. Si vous êtes propriétaire d'une entreprise et cherchez à vous procurer des produits de qualité ensembles de données pour former vos modèles IA et LLM, ne cherchez pas plus loin que Macgence. 

Avec un engagement envers la qualité, Macgence garantit l'exactitude, la validité et la pertinence des données. Nous adhérons à des protocoles d’assurance qualité stricts pour fournir des résultats impeccables tout en respectant l’éthique.

Nos normes de confidentialité et de sécurité des données sont les meilleures du marché. De plus, nous adhérons même aux normes ISO-27001, SOC II, GDPR et HIPAA. Notre grande variété d'ensembles de données offre plusieurs options pour la formation de votre modèle spécifique dans plusieurs domaines.

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