Qu’est-ce que la transcription des données IA ?

Comme son nom l'indique, la transcription des données de l'IA transforme les mots prononcés en texte en utilisant la technologie de l'IA. La prise de notes manuelle n’est plus nécessaire. Au lieu de cela, vous pouvez « louer » un logiciel de transcription pour entendre des conversations, des enregistrements audio ou vidéo et les convertir en textes sans aucune difficulté.

Un logiciel de transcription d'IA peut enregistrer automatiquement une conversation et la transformer en texte grâce à l'intelligence artificielle (IA). De plus, il peut identifier de nombreux locuteurs, proposer des actions et reconnaître les émotions, les intentions et les dialectes. Il génère un contenu inclusif et accessible à tous, partout dans le monde.

Même si cela est étonnant, l’IA ne peut pas traiter le langage naturel de manière indépendante. Les algorithmes d'apprentissage automatique doivent être enseignés par les humains avant de pouvoir apprendre eux-mêmes à résoudre des problèmes à partir d'énormes ensembles de données pour Transcription et bien plus encore.

Ceci est accompli en utilisant le traitement du langage naturel (NLP). La PNL est une branche de l'IA qui utilise l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour comprendre la sémantique du langage humain.

Le Deep Learning améliore ce processus au fil du temps. Un sous-type d'apprentissage automatique connu sous le nom d'apprentissage profond utilise des couches d'unités de traitement pour créer des réseaux de neurones. Les réseaux de neurones imitent le fonctionnement du cerveau. Les machines peuvent comprendre le contexte et les structures de phrases, grâce au deep learning. Le réseau neuronal commencera à rechercher des modèles une fois que l’ingénieur l’aura transmis à des échantillons de texte et d’audio. Lorsque cela se produit, il comparera l’enregistrement vocal aux phrases pertinentes.

Les logiciels de transcription de données AI utilisent généralement des machines de reconnaissance vocale automatique (ASR) alimentées par l'IA. Les machines ASR peuvent être utilisées à la fois en direct et en enregistrement.

Quelle est la précision Transcription des données IA?

Le taux d'erreur de mot typique pour la conversion mot-texte est loin de 100 %, mais lorsqu'il est combiné avec des personnes, il peut aider à fournir des résultats plus rapidement et avec une précision presque parfaite. Microsoft avait une précision de 78 %, Google avait une précision de 79 % et le fournisseur spécialisé de synthèse vocale Rev.ai avait une précision de 84 %, selon une évaluation de référence de 2020.

Cependant, certaines entreprises proposent des transcriptions incroyablement précises. Par exemple, Fireflies a un taux de précision de 90 %, ce qui signifie que sur 100 mots de texte transcrits, 10 le seront par erreur.

En fournissant un Systèmes d'IA grâce à une terminologie spécialisée et sur mesure que vous utilisez fréquemment lors des discussions, vous pouvez encore augmenter la précision de la transcription. Il peut s'agir d'expressions, d'abréviations ou de terminologies utilisées dans votre secteur.

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