Modération du contenu pour un géant de l'IA
Une plateforme d'IA renommée nous a contactés pour améliorer ses modèles ML existants. Son objectif principal était de filtrer les contenus indésirables, les discours haineux et la désinformation. Compte tenu de l'important volume de données qu'elle traitait régulièrement, elle souhaitait collaborer avec des experts en IA-ML axés sur les résultats, et a donc choisi Macgence. Plus précisément, elle était […]
Améliorer les performances des chatbots IA avec RLHF : une histoire de réussite
Dans le paysage dynamique de l'intelligence artificielle, une organisation technologique nord-américaine de premier plan, reconnue pour son chatbot d'entreprise multilingue avancé basé sur un LLM, s'est associée à Macgence pour améliorer la qualité et la fiabilité de ses modèles. Cette collaboration visait à améliorer la capacité du chatbot à identifier et à exclure les contenus potentiellement nuisibles ou biaisés, tout en générant une analyse complète […]
Analyse des sentiments pour les commentaires des clients : une étude de cas sur les annotations de texte
Chez Macgence, nous comprenons l'importance d'annotations de texte précises et fiables. Dans l'étude de cas suivante, nous présentons comment nous avons aidé une entreprise de traitement des commentaires clients à améliorer son algorithme d'analyse des sentiments. L'annotation IA personnalisée de Macgence, déployée avec des mesures de contrôle qualité, a permis de fournir une analyse précise des sentiments et des informations approfondies au client. Ils […]
Collecte de données pour la conduite autonome
Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, la conduite autonome est à la pointe de l'innovation technologique et promet de révolutionner notre façon de naviguer dans le monde. Cependant, la transition vers des véhicules entièrement autonomes est semée d'embûches, notamment en matière de collecte et de traitement des données. La complexité de la capture de divers scénarios de conduite, la garantie de la sécurité, […]
Détection des mouvements du visage en temps réel pour améliorer les systèmes de surveillance des conducteurs
Collectez et annotez des images réelles, en capturant le visage du conducteur à l'intérieur du véhicule avec différents contrastes, afin de mieux comprendre son comportement et d'améliorer la sécurité routière et l'expérience de mobilité. Présentation : avec le développement de l'industrie automobile, la sécurité routière doit être améliorée pour réduire le nombre d'accidents de la route. Certains […]
Technologie de reconnaissance faciale
Découvrez comment Macgence a aidé un grand fabricant d'électronique à développer une technologie de reconnaissance faciale plus inclusive grâce à l'annotation précise des images. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale est un symbole d'innovation, mais son développement n'est pas sans difficultés. En effet, les systèmes existants sont souvent confrontés à des biais, excellant auprès de certains groupes démographiques alors que […]
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Macgence a dispensé une formation d'assistant numérique dans plus de 40 langues à un important fournisseur de services vocaux cloud utilisant des assistants virtuels. Défi : Nous avons acquis plus de 13,000 40 heures de données impartiales, y compris des données sur des enfants, dans plus de 13,000 langues. Exécution : Nous avons également collecté plus de 8 95 heures de données normalisées IP en XNUMX semaines, atteignant une précision de plus de XNUMX %. Impact : Notre […]
OCR en action – Souscription de prêts
L'OCR est un procédé utilisant la technologie pour lire les caractères d'un texte imprimé ou manuscrit, y compris ceux contenus dans des images numériques de documents, tels que des documents papier numérisés. Sa fonction principale est de lire le texte d'un document et de convertir les caractères en code utilisable pour le traitement des données. L'OCR est ainsi devenue […]
Avertissement d'attention du conducteur/détection de somnolence
Introduction L'alerte de vigilance du conducteur fait partie d'un système ADAS qui surveille les mouvements des yeux et de la tête du conducteur afin de détecter tout signe de somnolence ou de distraction. La détection d'un danger potentiel alertera le conducteur. Ces dangers peuvent inclure des comportements heuristiques ou non, allant du clignement des yeux plus fréquent pour tenter de se recentrer […]
Données de formation pour le modèle ASR
Introduction – Qu'est-ce que la reconnaissance vocale automatique (RAP) et ses applications ? L'intelligence artificielle a transformé notre façon d'enseigner, d'apprendre, de travailler et de fonctionner en société. La reconnaissance vocale automatique (RAP), un sous-domaine de l'IA, est une technologie qui utilise l'IA et le machine learning pour transformer la parole en parole écrite (parole en texte) et la parole écrite en parole orale (texte […]