L'OCR est le processus d'utilisation de la technologie pour lire des caractères à partir d'un texte imprimé ou manuscrit, y compris à partir d'images numériques de documents réels, tels que des documents papier numérisés.
Sa fonction principale est de lire le texte d'un document et de convertir les caractères en code pouvant être utilisé pour le traitement des données.
L'OCR est ainsi devenue un élément essentiel des opérations commerciales modernes. D'ici la fin de l'année 2030, le marché mondial de l'OCR devrait atteindre 70 millions de dollars.
L'OCR appliquée est également communément appelée applications de documents intelligents (IDA). Ci-dessous, je répertorie les applications les plus connues de l'OCR dans divers cas d'utilisation :
Comment fonctionne l'OCR
Plus précisément, les systèmes OCR utilisent plusieurs étapes clés : prétraitement, identification des caractères et extraction des caractéristiques, et post-traitement. Un exemple de diagramme présente un processus de classification OCR en 6 étapes.
- Acquisition d’image – Cette étape consiste à numériser un document physique et à télécharger sa copie numérique dans le système OCR.
- Prétraitement – Ce processus implique les données d'apprentissage utilisées par le modèle OCR. De plus, le prétraitement comprend le seuillage (transformation d'un document physique en image binaire), la normalisation et la réduction du bruit.
- Segmentation – La technique de segmentation vise à diviser une image entière en sous-parties, permettant ainsi aux applications de reconnaissance de caractères de traiter facilement le document.
- Extraction de caractéristiques – Cette étape extrait les informations les plus pertinentes de l’image texte, permettant au logiciel de reconnaître les caractères du texte.
- Classification – Ce processus permet d’identifier les catégories de caractères.
- Post-traitement – Le processus visant à réduire le bruit et les erreurs dans le document converti.
Applications de la ROC
Services bancaires
De plus, l'OCR facilite l'automatisation complète de la souscription, du financement du commerce, de la gestion des risques, de la gestion NDTL, etc.
Assurance
En outre, il améliore le traitement et l’automatisation des demandes de réclamation, ce qui se traduit par des règlements de réclamation plus élevés.
matière de soins de santé
De plus, la PNL peut être appliquée aux documents OCR pour automatiser la transcription et les rapports médicaux.
Légal
De plus, il permet la numérisation des formulaires juridiques, des contrats commerciaux, des courriers électroniques et des actes de constitution.
logistique
Enfin, l’OCR automatise le traitement des colis, le suivi, l’enregistrement et la livraison.
Cas d'utilisation que nous aidons
Chez Macgence AI, nous pouvons fièrement revendiquer notre visibilité dans la fourniture d'ensembles de données de formation de haute qualité dans tous les cas d'utilisation mentionnés ci-dessus. Qu'il s'agisse d'approvisionnement de données personnalisées ou de fourniture de données OTS pour vos besoins plug-and-play, nous pouvons nous associer à vous pour devenir un fournisseur de données de formation IA de bout en bout.
Voici quelques exemples de cas d'utilisation que nous avons résolus pour notre client :
Un cas client
Un SIFI mondial souhaitant optimiser son processus de souscription.
Exigence
Sourcing de plus de 10,000 XNUMX relevés bancaires dans différentes langues pour Doc OCR pour son système d'origine de prêts.
Internationaux
Sourcing de documents par lots avec retour constant des clients sur la qualité et rédaction des PII conformément aux directives du modèle.
Impact positif
Fournir une précision de plus de 95 % dans les documents expurgés des PII dans un délai de 8 semaines, permettant au client de développer efficacement le modèle sans ajustement.
La voie Macgence
TAT
En conclusion, des données de haute qualité et conformes sont à votre disposition, offrant les avantages de la personnalisation et d'une livraison rapide.
QUALITE
Notre ensemble de données est soumis à des contrôles de qualité rigoureux à 2 niveaux avant livraison
CONFORMITE et PAGES LEGALES
De plus, nous adhérons aux exigences de conformité obligatoires de la HIPAA et du RGPD.
PRÉCISION
En fin de compte, nous fournissons une précision d’environ 98 % sur différents types d’annotations et ensembles de données de modèles.
NON. DE CAS D'UTILISATION RÉSOLUS
De plus, nous disposons d’une expérience dans une large gamme de cas d’utilisation.