Détection d'anomalies dans l'apprentissage automatique : techniques, applications et tendances futures
La détection des anomalies est essentielle à la sécurité des systèmes et à la détection des fraudes en apprentissage automatique, car elle implique l'identification de schémas ou d'actions non corrélés aux normes établies. Les techniques d'IA s'appuient sur elle pour la détection des fraudes, les services de cartes de crédit, la prévision des pannes système et de nombreuses applications nécessitant des solutions d'IA robustes. La détection des anomalies […]