Pourquoi vos étiquettes ne peuvent pas être parfaites au pixel près et comment y remédier
Imaginez un véhicule autonome naviguant à un carrefour encombré ; il doit faire des choix rapides en différenciant correctement les cyclistes, les piétons et les voitures. Un seul pixel manquant peut modifier un diagnostic lorsque l'IA analyse des photos médicales pour identifier des cellules cancéreuses. Les étiquettes au pixel près jouent un rôle crucial dans de nombreuses applications importantes. Les modèles d'apprentissage automatique sont dotés de […]