Désidentification des données
Garantissez la confidentialité des données avec nos services de désidentification
Formation IA - Désidentification des données
Favoriser l’innovation grâce à l’identification des données
Pendant laquelle les organisations devraient préserver la confidentialité à une époque de données sécurité, l’entreprise doit garder ses informations sensibles confidentielles. La désidentification des données est un processus vital qui permet d'utiliser de telles bases de données à des fins d'analyse et de recherche tout en protégeant l'individualité. Macgence se spécialise dans les solutions complètes de désidentification des données qui visent la conformité et la préservation de la confidentialité requise par la loi. Cette page Web fournit un examen approfondi des types et des utilisations de la désidentification des données.
La désidentification des données fait référence au processus de suppression ou de masquage des informations personnelles identifiables (PII) de ensembles de données de manière à rendre difficile l'identification des personnes qui en sont propriétaires. La confidentialité ne peut pas être maintenue sans cette méthode concernant les législations telles que le RGPD, la HIPAA, la CCPA, etc. sur les questions de protection des données. Les données anonymisées restent également utiles à des fins analytiques ainsi que pour des études tout en garantissant la confidentialité des individus.
Types d’anonymisation des données
Anonymisation : ce processus garantit qu’aucune donnée permettant d’identifier le patient n’est transmise entre le PACS ou l’appareil d’imagerie et QP-Link®.
L'anonymisation est une technique qui supprime toutes les informations personnelles d'un ensemble de données. Si quelqu'un combine ces informations avec d'autres sources, personne ne pourra plus identifier une personne à l'aide de cet ensemble de données. Les techniques d’anonymisation courantes incluent :
- Suppression : suppression totale de certains éléments de données.
- Généralisation : remplacement d'une catégorie plus spécifique par des catégories plus larges (par exemple, remplacement des âges exacts par des tranches d'âge).
- Perturbation : ajouter du bruit ou modifier légèrement les données afin que personne ne puisse relier les points entre eux ;
Pseudonymisation
La pseudonymisation consiste à remplacer les informations d'identification par des pseudonymes ou des codes. Bien que les pseudonymes permettent toujours de remonter aux informations d'origine, cette méthode minimise considérablement les risques d'identification. Elle est particulièrement utile lorsqu'il est nécessaire de maintenir la capacité de ré-identifier des individus dans des circonstances spécifiques et contrôlées. D'autres techniques incluent :
- Tokenisation : dissimulation d'éléments sensibles avec des positions non confidentielles (jetons) qui peuvent aider à retracer leurs informations d'origine.
- Cryptage: Transformer le contenu des données en un format illisible à l'aide de clés de chiffrement qui peuvent ensuite être déchiffrées.
Masquage des données
Le masquage des données modifie les éléments de données pour masquer le DataSet d'origine tout en conservant sa structure et sa forme. De nombreuses organisations pratiquent cette technique dans des environnements autres que la production, tels que les tests et le développement, où elles ont besoin de données réalistes sans que des informations personnelles identifiables n'apparaissent. Voici quelques exemples:
- Substitution : remplacer des informations réelles par des données fictives mais crédibles.
- Shuffling : repositionnement aléatoire des colonnes de l'ensemble de données.
- Variance : ajuster les valeurs d'une variance donnée de manière à masquer les informations masquées ;
Agrégation
L'agrégation consiste à regrouper des données détaillées en catégories plus vastes ou plus générales. Par exemple, cela implique de diluer des enregistrements individuels au sein d'un ensemble de données plus vaste afin de réduire les risques d'identification. Les chercheurs utilisent souvent l’agrégation dans l’analyse et la création de rapports statistiques pour fournir des informations sans exposer d’informations au niveau individuel.
Utilisations de l’anonymisation des données
Recherche et analyse
Grâce à la désidentification, lorsque les chercheurs et les analystes obtiennent des groupes sensibles qui ne mettent pas en danger la vie privée, ils peuvent mener des études, identifier des tendances et prendre des décisions basées sur des faits concernant leurs sujets dans les limites fixées par la loi. Cette approche est particulièrement utile dans des domaines tels que les soins de santé, où les données des patients sont essentielles à la recherche médicale mais doivent être protégées par des lois comme la HIPAA.
Partage de données et collaboration
Les organisations ont souvent besoin de partager des données avec des partenaires, des fournisseurs ou des chercheurs extérieurs. Par conséquent, elles peuvent partager des données en toute sécurité en utilisant la désidentification des données, qui protège les informations sensibles. En outre, les collaborateurs peuvent partager et analyser des données dépersonnalisées sans risquer d'exposer des informations personnelles identifiables. Cette pratique est notamment courante dans des secteurs comme la finance.
Conformité aux réglementations sur la confidentialité
La désidentification des données dépend dans une large mesure de la conformité réglementaire. Il existe des contrôles stricts pour le traitement des informations personnelles en vertu de réglementations telles que le RGPD, la HIPAA, la CCPA, entre autres, dans diverses juridictions. Les organisations répondent à ces exigences réglementaires en protégeant les informations sensibles et en minimisant le risque de violation de données grâce à l'anonymisation des données.
Amélioration de la sécurité des données
Les données anonymisées ne peuvent pas être facilement identifiées par les pirates informatiques en raison du manque d’identifiants directs sur les personnes derrière elles. Ainsi, les organisations peuvent renforcer leur posture globale de sécurité en introduisant l’utilisation d’éléments de données anonymisés. De plus, cette couche supplémentaire réduit les risques de piratage, même dans les cas où la vie privée a été violée ; il ne peut pas être directement attribué.
Tests et développement sécurisés
Dans le développement et les tests de logiciels, l’utilisation de données réelles peut exposer les informations sensibles à des risques inutiles. Lorsque les développeurs et les testeurs utilisent des ensembles de données réalistes mais dépersonnalisés avec des techniques de dépersonnalisation, ils ne violent pas les garanties de confidentialité des personnes concernées. Cette approche protège leurs droits, qui seraient autrement violés par l’utilisation d’ensembles de données réels contenant des informations personnelles identifiables (PII).
Publication de données publiques
La désidentification des données est cruciale lorsque les organisations doivent divulguer des ensembles de données publiques telles que celles nécessaires aux initiatives de données ouvertes ou aux efforts de transparence, entre autres, tels que les données de recensement. Les ensembles de données anonymisés peuvent être mis à la disposition du public sans risquer la vie privée des individus. Cette approche favorise la transparence et l’innovation tout en protégeant les informations personnelles.
Pourquoi choisir Macgence pour les services d'anonymisation des données
Chez Macgence, nous avons des professionnels qui connaissent bien les domaines de la confidentialité et de la sécurité des données. Notre expérience dans différents secteurs nous permet de bien comprendre les particularités de chaque domaine.
Nous fournissons une gamme complète de services de désidentification des données, notamment l'anonymisation, la pseudonymisation et le masquage des données. Parallèlement, nos solutions vous permettent de continuer à utiliser vos données à des fins d’analyse en toute sécurité.
Macgence utilise des technologies et des méthodologies modernes pour développer des solutions efficaces de désidentification basées sur les résultats. Nos approches innovantes vous aideront à protéger vos ensembles de données contre les nouvelles menaces ainsi que les exigences de conformité.
Il est important de rester conforme aux réglementations telles que le RGPD, le CCPA, la HIPAA, etc., liées respectivement à la protection des données personnelles en Europe ou dans les juridictions américaines). Par conséquent, toutes les lois pertinentes relatives à vos processus de désidentification des données doivent être respectées par Macgence, réduisant ainsi les risques de sanctions pour non-conformité.
Nous comprenons que chaque organisation a des besoins uniques en matière de données. Par conséquent, notre équipe travaille en collaboration avec une organisation pour élaborer des stratégies de désidentification sur mesure correspondant à des buts ou objectifs particuliers poursuivis par les clients ou partenaires concernés par cette question, puis les aider à nouveau à atteindre les résultats souhaités avec un minimum de risques.
Je veux parler
N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande de renseignements !
Comme nous comprenons que votre activité repose principalement sur les données, nous fournissons non seulement des données générées par l'homme, mais nous transformons les entreprises dans le monde avec des services générés par l'homme.
Contactez-nous
Info@macgence.com
Obtenez des services d'identification de données de qualité par Macgence
Chez Macgence, la confidentialité et la sécurité des données sont nos principales priorités. C'est pourquoi nous proposons des solutions personnalisées adaptées à vos besoins. Grâce à notre expertise et à notre technologie, nous proposons des services avancés de dépersonnalisation des données, à la fois innovants et efficaces. De plus, nous facilitons le processus depuis l'étape de consultation jusqu'à la mise en œuvre, en garantissant une assistance complète. Notre entreprise est conforme aux réglementations telles que GDPR, CCPA et HIPAA, vous aidant ainsi à éviter les pénalités. De plus, notre succès avéré dans divers secteurs nous permet de nous adapter aux tendances évolutives en matière de confidentialité des données. En vous associant à Macgence, vous aurez la garantie que vos informations sensibles sont protégées grâce à une dépersonnalisation fiable des données tout en maximisant leur valeur dans les cercles d'affaires. N'hésitez pas, contactez-nous dès maintenant.
N'hésite pas; contactez-nous dès aujourd'hui pour plus d'informations sur la façon dont Macgence peut vous permettre d'installer des modèles de désidentification des données fonctionnels qui garantissent la protection de vos informations critiques et répondent ainsi à vos objectifs commerciaux.