Renforcez le flux de travail avec les solutions OCR de documents AI

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Document AI OCR : une partie intégrante du traitement moderne des documents

L’OCR de documents par IA est devenue essentielle, car de nombreuses sources fournissent des données sous divers formats, tels que des tableaux, des graphiques, du texte manuscrit, des codes-barres, des images et des logos. Les documents numérisés comprennent les factures, les formulaires papier, les relevés bancaires, les états financiers, les contrats, les réclamations, les reçus et les documents d’identité, qui contiennent tous une multitude de données. La plupart des entreprises utilisent principalement ces données dans leurs processus commerciaux. Cependant, trier des millions de documents physiques, analyser les données et tirer des conclusions pertinentes peut s’avérer difficile. De plus, l’extraction manuelle des données de ces documents est une tâche chronophage et sujette aux erreurs qui a un impact négatif sur la productivité des employés et l’efficacité organisationnelle. L’intelligence documentaire, souvent connue sous le nom d’IA documentaire, est un domaine d’étude relativement nouveau qui se concentre sur les méthodes permettant de comprendre, de lire et d’évaluer de manière autonome les documents commerciaux.

De plus, l’IA est révolutionnaire en termes d’extraction des informations nécessaires à une prise de décision plus rapide et plus simple. Les solutions d'IA documentaire extraient des informations de toutes sortes de documents difficiles, y compris des PDF et des photos, pour aider à libérer la valeur commerciale des données d'entreprise.

Qu’est-ce que Document AI ?

Document AI extrait des informations de sources de données non structurées telles que des e-mails, des PDF, des documents numérisés et des photos à l'aide de technologies d'IA telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles d'apprentissage en profondeur. Il peut s’avérer difficile d’organiser, de classer et d’analyser d’énormes volumes de données. Mais l'analyse intelligente des documents permet de simplifier et d'améliorer les processus d'entreprise en donnant un sens à une grande quantité de données non structurées, notamment les contrats, les bons de commande et les factures.
Quelques cas d’utilisation de Document AI sont répertoriés ci-dessous :

Analyse de documents juridiques par l'IA

De plus, les cabinets d’avocats doivent non seulement gérer de nombreux documents, mais aussi accélérer les règlements. Par conséquent, les technologies numériques avancées telles que l’IA, le ML, le NLP et la RPA automatisent les tâches, simplifient les procédures juridiques et offrent des informations. Ces technologies garantissent ainsi le respect des réglementations et facilitent la prise de décision éclairée pour des résolutions et des analyses de contrats rapides.

AI en assurance

L'IA révolutionne le secteur de l'assurance en aidant les souscripteurs à relever les défis liés au traitement de nouveaux documents commerciaux. En matière de souscription, Document AI améliore considérablement l'efficacité en automatisant les tâches backend, en fournissant des informations précieuses sur les sinistres et les profils de risque et en rationalisant l'ensemble du processus.

L'IA dans le secteur bancaire

Traiter plus rapidement un grand nombre de documents est une exigence majeure dans le secteur bancaire. Par exemple, les solutions de traitement et d'extraction de documents IA prennent en charge une gamme d'applications, telles que l'automatisation du traitement des prêts ou du traitement KYC des clients ou l'extraction de risques financiers et juridiques complexes à partir de documents.

Avantages de l'IA documentaire

La technologie de l’IA change constamment la façon dont d’énormes quantités de données numériques sont traitées. L'automatisation des documents basée sur l'IA peut vous aider à atteindre vos objectifs en réduisant les dépenses, en augmentant les revenus, en augmentant la productivité et en améliorant la satisfaction des clients. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des avantages de Document AI :

Délai de valorisation plus rapide

De plus, l’utilisation de Document AI permet d’extraire des données ou de classer des documents facilement. De plus, le traitement des documents par l’IA remplace le travail fastidieux et élimine les aspects chronophages et coûteux du processus.

Plus grande précision

De plus, Document AI utilise des modèles de base optimisés pour les tâches documentaires, offrant ainsi diverses voies de précision grâce à des fonctions robustes de réglage fin et d'étiquetage automatique. Par conséquent, cela garantit des performances efficaces et efficientes.

Meilleure prise de décision

De plus, l’utilisation de Document AI permet d’extraire facilement des données ou de classer des documents. De plus, le traitement des documents par l’IA remplace le travail fastidieux et élimine les aspects chronophages et coûteux du processus.

Comment fonctionne le traitement des documents par l’IA ?

Les entreprises jettent souvent leurs documents importants comme des déchets sans même les reconnaître, sans les évaluer pour y trouver des informations cruciales qui peuvent être trouvées dans les moindres détails. Que ce soit sur papier ou sous forme numérique, les journaux sont des mines d’or de données qui peuvent être exploitées judicieusement pour éclairer les décisions révolutionnaires. Cependant, en l’absence de technologies adaptées et utiles, il ne suffit pas de reconnaître la valeur de ces données.

Les entreprises ont besoin de solutions technologiques modernes pour optimiser complètement ces données granulaires sans les perdre de vue lors de l’extraction manuelle des données. 

L'IA pour le traitement des documents prend en charge l'extraction et le traitement des documents. De plus, il combine des données importantes dans un seul pipeline de données en utilisant diverses technologies de récupération d'informations pour assembler les données. Il offre une expérience simple et cohérente sur tous les documents. Les flux de travail deviennent davantage axés sur les données lorsque les informations numériques extraites des documents sont intégrées aux processus de l'entreprise.

De plus, le traitement intelligent des documents est pris en charge par des fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement du langage naturel et Vision par ordinateur, qui lui permettent de numériser du texte d'une manière similaire à celle des humains tout en ayant une connaissance contextuelle minimale de la taille et de l'espacement des polices. Cette technologie d'IA lit le texte dans plusieurs langues et détecte même les sentiments cachés derrière les mots grâce à l'analyse des sentiments. L'OCR et l'extraction d'images sont combinées dans sa capacité multimodale.

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Conclusion

L'IA documentaire, pilotée par l'apprentissage automatique (ML) et traitement du langage naturel (NLP), reflète la compréhension de texte humaine, remodelant la gestion des documents. De plus, elle navigue habilement dans le contenu organisationnel, en extrayant les informations pertinentes et en améliorant l'accessibilité grâce à l'organisation et à l'étiquetage. En conséquence, cette technologie accélère l'évaluation et la catégorisation des documents, libérant ainsi des ressources précieuses qui peuvent être affectées ailleurs.

Par conséquent, l’assimilation rapide des connaissances issues des documents permet d’accroître l’efficacité et la productivité des employés. De plus, Document AI rationalise les tâches et joue un rôle essentiel dans la prise de décision éclairée en offrant des informations fiables aux entreprises. De plus, son automatisation réduit le risque d’erreur humaine dans le traitement des documents, garantissant une sortie de données cohérente et précise. En fin de compte, Document AI apparaît comme une force de transformation pour les organisations à la recherche d’une efficacité accrue, d’une réduction des erreurs et d’un soutien décisionnel supérieur. Ainsi, il témoigne de l’évolution des capacités des entreprises à l’ère numérique, les positionnant à l’avant-garde du progrès technologique et des opérations efficaces centrées sur les documents.

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