Macgence est une société leader dans le domaine des données de formation en IA, à l'avant-garde de la fourniture de solutions humaines exceptionnelles pour améliorer l'IA. Nous sommes spécialisés dans l’offre de solutions de données IA/ML entièrement gérées, répondant aux besoins changeants des entreprises de tous les secteurs. Avec un engagement fort en matière de responsabilité et de sincérité, nous nous sommes imposés comme un partenaire de confiance pour les organisations à la recherche de solutions d'automatisation avancées.
Alimentée par notre expertise humaine, notre équipe a réalisé des projets permettant une technologie de pointe qui a révolutionné l’automatisation dans de nombreux secteurs. Nous y parvenons en exploitant la puissance de l’IA et du ML générés par l’homme, facilitant ainsi une automatisation transparente des activités mondiales et améliorant l’efficacité et la productivité.
Chez Macgence, nous nous engageons à fournir à nos clients des solutions rapides et de haute qualité qui répondent à leurs besoins et défis spécifiques. Nous comprenons le rôle crucial de données précises et fiables générées par l’homme dans la conduite des systèmes d’IA et de ML. En conséquence, nous exploitons notre expertise pour conserver des ensembles de données de haute qualité avec une précision d’environ 95 %. Ces ensembles de données alimentent l’innovation et fournissent des résultats tangibles.
S'associer à Macgence signifie gagner un allié de confiance dans votre cheminement vers l'exploitation de la puissance de l'IA et du ML. Nous nous engageons à responsabiliser les entreprises, à optimiser les processus et à stimuler la croissance grâce à nos solutions de données innovantes.
Aperçu de l'emploi: Nous recherchons une personne compétente et soucieuse du détail pour rejoindre notre équipe en tant que spécialiste en annotation spécialisé dans les données 2D, 3D et LiDAR. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de systèmes de conduite autonome et d'autres applications de vision par ordinateur en annotant et en étiquetant avec précision divers types de données de capteurs. Votre travail contribuera directement à la formation et à la validation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection, la localisation et le suivi d'objets.
Principales responsabilités:
- Annotez et étiquetez des images 2D, des nuages de points 3D et des données LiDAR pour identifier et décrire les objets d'intérêt tels que les véhicules, les piétons, les cyclistes et les infrastructures routières.
- Suivez les directives et spécifications d’annotation pour garantir la cohérence et l’exactitude des ensembles de données annotés.
- Travaillez avec une variété d’outils et de logiciels d’annotation pour effectuer des tâches de manière efficace et efficiente.
- Vérifiez et validez les annotations pour maintenir une qualité et une fiabilité élevées des données.
- Collaborez avec des data scientists, des ingénieurs et des chercheurs pour comprendre les exigences en matière d'annotation et les objectifs du projet.
- Fournissez des commentaires et des suggestions pour améliorer les outils d’annotation, les flux de travail et les processus.
- Conservez des enregistrements détaillés des tâches d'annotation, y compris la documentation des directives d'annotation, des spécifications et de tout problème rencontré.
- Restez informé des avancées en matière de vision par ordinateur et de technologie de capteurs pertinentes pour les tâches d'annotation.
Qualifications :
- Forte compréhension de la géométrie 2D et 3D, spatiale données,et les systèmes de coordonnées.
- Familiarité avec la technologie LiDAR, le traitement des nuages de points et les techniques de fusion de capteurs.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils et de logiciels d'annotation pour l'annotation d'images 2D (par exemple, cadres de délimitation, polygones), l'annotation de nuages de points 3D et l'annotation LiDAR.
- Excellente attention aux détails et capacité à maintenir la précision tout en travaillant avec de grands ensembles de données.
- Compétences en communication efficaces avec la capacité de collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
- Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer efficacement son temps pour respecter les délais du projet.
- Un baccalauréat en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe est préférable mais pas obligatoire.
- Une expérience antérieure en annotation de données, en vision par ordinateur ou dans des domaines connexes est un plus.
Pourquoi nous rejoindre :
- Opportunité de travailler sur des projets de pointe à la pointe de la technologie de conduite autonome et de vision par ordinateur.
- Environnement de travail collaboratif et solidaire avec des opportunités de croissance et de développement professionnel.
- Une rémunération et des avantages sociaux compétitifs.
- Ayez un impact significatif sur le développement de systèmes d’IA avec des applications du monde réel.
Si vous êtes passionné par la vision par ordinateur, les données de capteurs et que vous contribuez à l'avancement des systèmes autonomes, nous vous encourageons à postuler pour le poste de spécialiste en annotation (2D, 3D, LiDAR) et à faire partie de notre équipe innovante.
Pour plus de renseignements: https://www.linkedin.com/company/macgence/