Rapport de recherche sur le traitement du langage naturel (NLP)
Le TALN combine des modèles statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec un apprentissage automatique qui imite le langage humain à l'aide de règles. Combinées, ces technologies permettent aux ordinateurs de traiter des données textuelles ou audio représentatives du langage humain et de « comprendre » pleinement le sens du contenu, y compris l'intention et le sentiment du locuteur ou de l'auteur. L'intégration d'un […]
Rapport de recherche sur la vision par ordinateur
Les chercheurs ont des points de vue divergents sur l'étude de la vision par ordinateur. Outre la capture de données brutes, elle utilise des méthodes et des concepts qui fusionnent l'infographie, l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et le traitement d'images numériques. De ce fait, compte tenu de son utilisation répandue, les universitaires l'intègrent activement à divers domaines et disciplines. À l'avenir, nous pourrions anticiper une utilisation nouvelle et plus large […]
Rapport de recherche sur l'IA conversationnelle
Dans un paysage numérique en constante évolution, l'intégration de l'IA aux systèmes de chat a révolutionné l'expérience client en temps réel des entreprises. Cependant, les clients numériques d'aujourd'hui exigent des échanges fluides et riches avec les marques numériques. La croissance du marché de l'IA conversationnelle s'explique principalement par la baisse des coûts de développement des chatbots, l'omnicanal […]