Potentiel d’apprentissage automatique des plug-ins – La puissance de l’externalisation de l’annotation de données
L'absence de données étiquetées de haute qualité est un problème majeur auquel les programmes d'apprentissage automatique (ML) sont fréquemment confrontés. Ce problème peut nuire aux performances des modèles d'apprentissage automatique, entraînant des prédictions et des résultats médiocres. Ces modèles doivent être entraînés avec des données annotées, mais le processus d'annotation exige du temps et des compétences. Le besoin de données de plus en plus précises et diversifiées […]
Informations stratégiques grâce à l'expertise du fournisseur de services d'annotation de données de Macgence
L'annotation des données fournit un contexte et une catégorisation aux modèles d'apprentissage automatique (ML) afin d'extraire des informations précieuses en attribuant des étiquettes aux données brutes. Pour ceux qui parcourent l'article, voici quelques points à retenir : comprendre ce que c'est, comprendre les différents types de processus, connaître les […]