IA centrée sur les données : le changement stratégique à la base de l’apprentissage automatique de nouvelle génération
Pendant des années, la communauté de l'intelligence artificielle a fonctionné selon une hypothèse séduisante : de meilleurs algorithmes résoudraient tous les problèmes. Les data scientists et les ingénieurs en apprentissage automatique rivalisaient pour concevoir des modèles toujours plus sophistiqués, peaufinant les couches des réseaux neuronaux et affinant les hyperparamètres dans l'espoir d'obtenir des gains de précision marginaux. Mais une révolution discrète est en cours, qui bouleverse cette approche centrée sur le modèle.