Équilibre : Déconstruire l’apprentissage supervisé et non supervisé

Dans le monde actuel des avancées en apprentissage automatique, on distingue principalement deux modèles principaux : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Ces deux modèles constituent le socle sur lequel se construisent chaque jour une multitude de modèles, d'algorithmes et d'applications. Dans cet article, nous allons découvrir leurs principales différences, car […]