Renforcez le flux de travail avec les solutions OCR de documents AI
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L'OCR de documents par IA est devenue essentielle, car de nombreuses sources fournissent des données sous divers formats, tels que des tableaux, des graphiques, des textes manuscrits, des codes-barres, des images et des logos. Les documents numérisés comprennent les factures, les formulaires papier, les relevés bancaires, les états financiers, les contrats, les réclamations, les reçus et les documents d'identité, qui contiennent tous une multitude de données. La plupart des entreprises utilisent principalement ces données dans leurs processus métier.
Avantages de l'IA documentaire
L'IA transforme constamment la façon dont sont traitées d'énormes quantités de données numériques. L'automatisation documentaire basée sur l'IA peut vous aider à atteindre vos objectifs en réduisant vos dépenses, en augmentant vos revenus, en boostant votre productivité et en améliorant la satisfaction client. Voici quelques avantages de l'IA documentaire : Voici quelques cas d'utilisation :
Délai de valorisation plus rapide
De plus, l’utilisation de Document AI permet d’extraire des données ou de classer des documents facilement. De plus, le traitement des documents par l’IA remplace le travail fastidieux et élimine les aspects chronophages et coûteux du processus.
Plus grande précision
De plus, Document AI utilise des modèles de base optimisés pour les tâches documentaires, offrant ainsi diverses voies de précision grâce à des fonctions robustes de réglage fin et d'étiquetage automatique. Par conséquent, cela garantit des performances efficaces et efficientes.
Meilleure prise de décision
De plus, l’utilisation de Document AI permet d’extraire facilement des données ou de classer des documents. De plus, le traitement des documents par l’IA remplace le travail fastidieux et élimine les aspects chronophages et coûteux du processus.
Qu’est-ce que Document AI ?
Document AI extrait des informations à partir de sources de données non structurées telles que des e-mails, des PDF, des documents numérisés et des photos à l'aide de technologies d'IA telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles d'apprentissage en profondeur.
Analyse de documents juridiques par l'IA
De plus, les cabinets d’avocats doivent non seulement gérer de nombreux documents, mais aussi accélérer les règlements. Par conséquent, les technologies numériques avancées telles que l’IA, le ML, le NLP et la RPA automatisent les tâches, simplifient les procédures juridiques et offrent des informations. Ces technologies garantissent ainsi le respect des réglementations et facilitent la prise de décision éclairée pour des résolutions et des analyses de contrats rapides.
AI en assurance
L'IA révolutionne le secteur de l'assurance en aidant les souscripteurs à relever les défis liés au traitement de nouveaux documents commerciaux. En matière de souscription, Document AI améliore considérablement l'efficacité en automatisant les tâches backend, en fournissant des informations précieuses sur les sinistres et les profils de risque et en rationalisant l'ensemble du processus.
L'IA dans le secteur bancaire
Traiter plus rapidement un grand nombre de documents est une exigence majeure dans le secteur bancaire. Par exemple, les solutions de traitement et d'extraction de documents IA prennent en charge une gamme d'applications, telles que l'automatisation du traitement des prêts ou du traitement KYC des clients ou l'extraction de risques financiers et juridiques complexes à partir de documents.
Comment fonctionne le traitement des documents par l’IA ?
Les entreprises jettent souvent leurs documents importants comme des déchets sans même les reconnaître, sans les évaluer pour y trouver des informations cruciales qui peuvent être trouvées dans les moindres détails. Que ce soit sur papier ou sous forme numérique, les journaux sont des mines d’or de données qui peuvent être exploitées judicieusement pour éclairer les décisions révolutionnaires. Cependant, en l’absence de technologies adaptées et utiles, il ne suffit pas de reconnaître la valeur de ces données.
Les entreprises ont besoin de solutions technologiques modernes pour optimiser complètement ces données granulaires sans les perdre de vue lors de l’extraction manuelle des données.
L'IA pour le traitement des documents prend en charge l'extraction et le traitement des documents. De plus, il combine des données importantes dans un seul pipeline de données en utilisant diverses technologies de récupération d'informations pour assembler les données. Il offre une expérience simple et cohérente sur tous les documents. Les flux de travail deviennent davantage axés sur les données lorsque les informations numériques extraites des documents sont intégrées aux processus de l'entreprise.
De plus, le traitement intelligent des documents est pris en charge par des fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement du langage naturel et Vision par ordinateur, qui lui permettent de numériser du texte d'une manière similaire à celle des humains tout en ayant une connaissance contextuelle minimale de la taille et de l'espacement des polices. Cette technologie d'IA lit le texte dans plusieurs langues et détecte même les sentiments cachés derrière les mots grâce à l'analyse des sentiments. L'OCR et l'extraction d'images sont combinées dans sa capacité multimodale.
Comment Macgence Data peut-il booster l’IA conversationnelle ?
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Collecte des Données
La collecte de données à grande échelle prend du temps, surtout à la lumière des restrictions actuelles et de la législation sur la protection de la vie privée. De plus, il faut du temps et des efforts pour mener à bien un projet de collecte de données complexe ou à grande échelle lorsque des données sont nécessaires sur de nombreux sites. Ainsi, collaborer avec un partenaire chevronné comme nous peut considérablement accélérer le développement de pipelines de données fiables.
Annotation et amélioration des données
Améliorez vos modèles d'IA grâce à une annotation et une amélioration précises des données. De plus, nous vous aidons à exploiter tout le potentiel de vos données pour des informations et des performances inégalées. Ainsi, nos solutions garantissent que vos modèles obtiennent des résultats optimaux et stimulent l'innovation. L'annotation et l'amélioration des données de Macgence aident à étiqueter des objets spécifiques afin que les ordinateurs puissent les identifier pour l'analyse de la fraude ou la prédiction du comportement des clients.
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